京联物流

物流分工越来越细的同时，业界对于物流效率要求也越来越高，全新的物流模式对物流的组织方式提出了新的挑战。以最火热的同城配送市场为例，一个城市，每天一个上游仓库对应的零售前端有上千个，派送顺序、车辆型号、满载率、停靠点都需要统筹安排。“以前，城配市场需求小，人工排线即可。而现在，如此大规模的配送量，人工排线几乎不可能。”韩毅说。这种情况只能借助于人工智能，韩毅介绍，以云鸟目前智能排线系统的能力，如果每天出单量在200票以上，系统通过少出车、避免拥堵等方式能节约10%—15%的成本。在干线运输上，车辆如何调度，每条线路安排什么样的司机，传统物流靠经验、靠人工打电话布置。而新物流要提高效率，要靠人工智能，算法可在一瞬间找到最适合的车辆，达到车辆资源和资产的最大化。“数据和智能可以说是本轮新物流的关键要素，大家都希望借助新的智能能力来优化物流的运作。”张天兵说。

借助先进的信息技术，建立供应链管理运行的支持系统和平台?通过信息共享和集成来减小协调过程中的不确定性，对整个物流渠道的产品、服务和信息实行管理，以获得最大的运行效率和效益。利用计算机网络技术全面规划汽车供应链中的物流、商流、信息流、资金流，构建电子商务采购和销售平台，通过应用条码技术、EDI技术、电子订货系统、POS数据读取系统等信息技术，做到供应链成员能够及时有效地获取需求信息并及时响应，以满足顾客需求。企业各种资源的计划与控制通过信息系统集成，形成企业内、外部各业务系统间通畅的信息流，通过采购与上游供应商连接，通过客户关系管理CRM与下游分销商和客户连接，促进整个供应链物流渠道的畅通，提高整个供应链的效率。

各生产企业对承运商和仓储商都用自己制定的技术标准、质量标准、统一标识使用等评价和选用物流企业，导致整个汽车物流行业中存在多种标准、多套体系。比如目前使用的轿车运输车中，就有全封闭、半封闭、框架式等品种，运输车的质量也千差万别，服务标准、交验标准备企业也不一致，某一家的承运商因承运标准、标识及运输车辆厢体尺寸规格和服务规范的不同无法为另外一家服务。在仓储设施方面同样也存在着标准不统一的问题。存储条件、防火设施标准、防盗设施标准，操作规范各式各样，造成物流资源的严重浪费。有些专家对中国市场的看法是，“有100个1000万人的市场”。这从一个侧面体现了中国市场的离散度有多么严重。目前，中国各品牌汽车集团之间竞争激烈，区域保护政策而引发的市场的公开度和竞争度不强。多数汽车企业没有采用公开招投标的方式来采购物流服务。由于地方保护主义严重，多数业务都背靠着这样或那样的体制/区域壁垒，而非是单纯的以竞争实力说话。汽车物流是伴随汽车产业而发展起来的新兴行业。由于这个行业起步晚，发展快，行业标准的制定相对滞后，物流企业管理、服务规范及运输工具均未形成统一的标准。全国汽车物流企业多处于小、多、散、弱的状态，难以形成有效的社会服务网络，而当整个供应链环节出现问题，又往往显得无所适从。

除了物流要素数字化的转型升级，提升物流效率，还得抢占“最后一公里”。“‘最后一公里’是目前配送成本最高、效率最低的一环，谁抢占了‘最后一公里’，谁的竞争力将大幅提升。”张天兵说，“最后一公里”业态正如雨后春笋般不断出现：无人车、无人机、智能快递柜、快递塔。目前人们对许多“最后一公里”业态还存在不同看法：无人车的路权问题如何归属，其属于机动车还是非机动车？交通事故责任如何划分？目前无人车15公里/小时的时速能否真的提升效率？“目前这个业态有许多不足，但科技赋能‘最后一公里’一定是大势所趋。”日日顺物流副总经理于贞超说。